抖音SEO中算数指数指标怎么用（二）

抖音SEO中算数指数指标怎么用（二）

关联分析​ 关联分析︰通过抖音或头条上关键词与关联词同时出现的频率，确定关键词与关联词之间的关联度（同时出现的频率越高，关联度越高），并依据关联度的高低与涨跌幅度，形成关键词的关联分析图，关联分析图上关联词与关键词的远近代表其关联度的高低，越近表示关联度越高﹔关联词的颜色代表该关联词与关键词的关联度涨跌趋势，红色表示关联度上升，绿色表示关联度下降。​ ​

内容关联度︰某关键词和另一关键词在文章/视频共同出现的次数和两个关键词分别出现次数之和的比值。​ ​

搜索关联度：用户在搜索关键词时，某关键词和另一关键词共同出现的次数和两个关键词分别出现次数之和的比值。​ ​

相关度排名︰以关联词与关键词间的相关度高低作为排名依据，展示与关键词关联度高的TOP10关联词。​ ​

相关度涨跌︰以关联词与关键词间的相关度涨跌幅度作为排名依据，展示与关键词关联度涨幅高的TOP10关联词。​ ​

人群画像​ 人群画像︰查看与该关键词相关的内容消费人群的画像特征，包括地域、性别、年龄、兴趣四个基本画像维度，同时可分抖音端与头条端分别进行查看。​ ​

地域分布︰从人群的地域结构特征进行画像的展现，主要指地域结构的分布占比和偏好度（TGI），维度包含省份排名，城市级别(包含新一线、一线、二线、三线、四线、五线和港澳台城市级别）排名；点击省份地图，可查看该省Top5城市排名。​ ​

年龄分布︰从人群的年龄结构特征进行画像的展现，主要指年龄占比和偏好度（TGI）。​ ​

性别分布︰从人群的性别结构特征进行画像的展现，主要指性别占比和偏好度（TGI）。​ ​

用户兴趣︰通过该关键词相关的内容消费人群在抖音/头条上其他内容消费的标签，输出该人群的兴趣爱好特征画像。用户兴趣指标为二级交互类指标，使用者可通过点击用户兴趣柱形图的对应兴趣柱来查看该兴趣点下，内容消费人群的详细兴趣爱好情况(如点击人群的“时尚”兴趣标签，可进一步查看其具体的时尚-穿搭、时尚-美妆、时尚-美发、时尚-美容的二级兴趣标签情况)。​ ​

用户兴趣占比︰反应内容消费人群在具体画像维度下的结构分布情况，即对应画像标签人群占整体该关键词相关的内容消费人群比重。​ ​

TGl︰TGl指数反应该关键词相关的内容消费人群在特定画像标签结构上相对平台整体内容消费人群的强势或弱势的指数，指数越高，表示在该维度下表现更为强势，即该画像标签的占比高于平台整体内容人群该项标签的占比。如︰关键词A相关内容消费人群的男性TGI=(关键词A相关内容消费人群的男性占比/平台整体内容消费人群的男性占比)*100。

Tags： 抖音SEO中算数指数  

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